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Introduction aux biais en pharmaco-épidémiologie

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schema biais

Précision ou validité ?

La précision correspond à l’absence d’erreur aléatoire, elle dépend du nombre de mesures, de la taille de la population et de la qualité de l’instrument de mesure.

La validité correspond quant à elle à l’absence d’erreur systématique, aussi appelée biais.

Un biais est un défaut de validité interne = une évaluation incorrecte de l’association entre une exposition à un facteur et son effet sur le critère de jugement dans la population cible.

L’estimation événement/exposition peut être ainsi biaisée en lien avec un mauvais choix de sujets (biais de sélection), à une mauvaise qualité de données (biais de classement) ou encore à une mauvaise analyse des données (biais de confusion). Ces types de biais sont détaillés dans les fiches suivantes.

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